تحلیل، مقایسه و ارزیابی روش های قطعه بندی و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم
- نویسنده محمد صیاد گلیان
- استاد راهنما عبدالله چاله چاله کیوان امینی
- سال انتشار 1393
چکیده
طبقه بندی یکی از مهم ترین اهداف اصلی فرآیندهای پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از راه دور است که نتیجه نهایی آن معمولاً ایجاد نقشه های موضوعی از پوشش زمین با دارا بودن ویژگی مشخصی است. به طورکلی روش های طبقه بندی به دو نوع روش نظارت شده و نظارت نشده تقسیم بندی می شوند. در این پایان نامه دو روش جدید طبقه بندی نظارت نشده پیشنهاد شده است. مراحل پیش پردازشی تصاویر ماهواره ای را می توان در نرم افزار تخصصی erdas، انجام داد. روش پیشنهادی اول pcanifcm، برای مقاومت در برابر نویز و دقت بالای طبقه بندی طراحی گردید. روش پیشنهادی دوم برای کاربرد تشخیص تغییرات تصاویر ماهواره ای چندزمانه، ارائه شد. این روش از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با ویژگی های مختلف شیءگرا و پیکسل پایه استفاده می کند.
منابع مشابه
ارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از پردازش شیگرا تاکنون با بهرهگیری از تکنیکهای مختلف به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...
متن کاملارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه درجات شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2
شوری خاک یکی از عوامل گسترش بیابانزایی و تخریب منابع زیست محیطی در مناطق خشک و نیمه خشک محسوب میشود. با توجه به روند رو به گسترش شوریزایی در طی سالیان اخیر و اهمیت حفظ منابع طبیعی، تعیین گستره نواحی تحت تأثیر این پدیده و شدت شوری ...
متن کاملروشی جدید در قطعه بندی خودکار تصاویر ماهواره ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی
The objective of this paper is to introduce a new method for coastlines delineation from high-resolution satellite images automatically. The proposed approach integrates the color histogram analysis for estimating the number of clusters, fuzzy c-partition, and genetic algorithms for optimizing fuzzy c-partition matrix. The imagery is classified into homogenous areas using the proposed fuzzy log...
متن کاملمقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)
امروزه دادههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربریهای اراضی میباشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشههای کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیمگیری میکند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روشهای پارامتریک (کمترین فا...
متن کاملقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستمهای هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023